等会议结束以后，赵奕就跟着陈明来到工作间，他们两个被分配在一起，也方便陈明指导赵奕该怎么去工作。
陈明最开始解释了阮文烨说的意思。
“加州理工的团队就是想给我们好看，他们只是一个大学团队，而我们代表一个国家。”
“明白了吗？如果我们输给了一个大学团队，想想，最少……会很没面子吧。”
赵奕明白了，“不止是我们没面子，还给国家丢脸了。”
虽然这样去解释似乎是把事情扩大化，但事实情况就是这样的，对方的目的也是如此。
科技无国界，科学家却有国籍的区别。
西方的科学家一直对国内科学家存在歧视，对于国内的科技发展不屑一顾，欧洲粒子对撞机的建造，是很多个国家、部门，联合一起完成的，国内是参与方之一，拥有参与一些实验的资格，但各个国家代表的团队，可不会真的无条件联合在一起，哪怕是一起进行的研究也会存在着竞争、比较。
现在就是这样。
明明是被分配一起的工作，加州理工大学的团队，却建议要各自完成工作，肯定是想和他们比一比谁更快的完成，输掉了就会非常丢脸。
赵奕听罢也变得认真了许多，接下来，他就开始研究起了资料。
陈明一边查看着数据资料，一边也给赵奕大致解释起了工作，粒子对撞机建造完成以后，已经进行过两次测试实验。
虽然只是测试时间，也得到了很有价值的数据。
现在所做的实验，投入的大部分研究工作，都有着一个明确的大目标--
证明塑造粒子的标准模型。
粒子的标准模型已经塑造好了，可那是理论物理的概念，理论物理也就是没有被完全百分百的证明，就需要不断做实验得出数据，来证明标准模型的正确性。
粒子的标准模型证明过程，可以用‘盲人摸象’来做比喻，当然不是讽刺盲人摸不全大象，而是说盲人摸象这个过程。
大象就是粒子的标准模型。
盲人摸象的过程就是证明标准模型的过程。
盲人要怎么知道大象是什么样子的呢？就需要触摸大象的各个部位，然后把所有结果汇总在一起，来证明大象就是这样的。
如果中途出现了差错，也就证明塑造的标准模型是错误的。
当然。
以现在得到的结果来看，塑造的粒子标准模型百分之九十九以上都是正确的，但不管怎么说，物理是一门严谨的学科，只要没有达到百分之百，就没办法肯定是正确的。
每一次粒子对撞实验，都会收获非常庞大的数据，他们需要对数据进行分析测算，从数据中找出粒子标准模型的证据。
国内的团队被分配到的是D分区数据的分析、检验，他们需要做的是两个工作，一个是找出数据的规律，整体上来说明一些情况。
这是物理学家的工作。
陈明和赵奕是数学家，他们不需要参与对庞大数据的分析，而是争取找出数据中的‘奇点’。
‘奇点’，也就是特殊的点，就比如在一大堆数据中，有极少部分数据和其他不同。
这些数据比其他普通的数据有意义的多，就很可能证明一些东西，或者是推进标准模型的证明，还有可能是否定标准模型。
“所以说我们就是要在这一大堆数据中找出特殊的东西？”
“利用数学方法？有什么可参照的东西吗？”
赵奕问道。
“你先不要着急，安心的看资料。有人会做基础工作的。”陈明回答了一句就继续工作。
一天后。
赵奕明白陈明说的是什么意思了，好多人都参与数据绘图中，也就是把一个个数据输入到计算机中，并制作很复杂的图形。
这样就会对得到的数据有个更直观的了解，也更容易去寻找数据的规律，从而得出一些结论。
看似有了数据图，似乎很容易找到‘奇点’，实际上并非如此，因为数据实在太复杂，数据都看起来就像是股票的图形，上面还有各种各样的标注，也包括各种各样的分析方式。
等等。
赵奕看上几眼都感觉头皮发麻。
眼前的东西有点儿像分析股票行情，看着一大堆类似的东西，想知道明天股票涨的概率大，还是跌的概率大……
好吧！
这个比喻不是很恰当，因为分析的是过去的数据，而不是未来会发生的东西。
总之，工作是非常的繁琐。
赵奕看了一天的资料，说对量子物理有多了解，纯粹是胡说八道，量子物理的内容实在太庞大了，别说是一天时间了，给上几个月一年时间，能对其有深入的了解，就可以说是非常天才了。
他注意的还是眼前的工作，至少明白了资料是怎么回事，也对工作有个大体理解。
这就足够了。
两个数学家的工作就是寻找‘奇点’，做数据分析是最简单的，找‘奇点’是非常难的，大体的思路就是利用数学方法，对数据的各个组成进行规律性的总结，最后找着出不符合规律的地方。
但是，‘总结’并没有确定方法，就只能靠个人发挥了。
等找出特殊的‘奇点’以后，解释出现‘奇点’的原因，就是物理学家该做的了。
陈明花费了两天时间，就只标注出两个位置，他利用一系列的数学分析，觉得那两个位置有问题，但具体有没有问题也不清楚，因为他使用的数学方法，并不是百分百严谨的，也不一定符合物理学的规律。
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